『INDEX』のキホンで、否定条件（NOT IN等）はINDEXが効かず性能的に使用は避けるべきと書きました。
確かに「NOT IN」より「NOT EXISTS」を使うべきだとされていることもありますが、しかし昨今のRDBでは、何かと最適化もされているので実のところどうなのでしょうか・・・
この他にも「LEFT JOIN ＋ IS NULL」も代用できますが、これらの違いを各RDBでの性能の違いを検証してみました。
アメリカ生活②
アメリカ生活①
『JOIN』と『SELECT列のサブクエリー』の性能検証
「JOIN」と「SELECT列のサブクエリー」は、他のテーブル情報をキーを使って取得するという点においての効用としては似ています。
私の場合は、JOINで取れるものは、サブクエリーは基本使いませんが、その理由は「可読性」もありますが「性能的」にもサブクエリーは劣っているという印象もあります。
しかし、昨今のオプティマイザや処理の最適化が行われている、RDBではどのような結果になるのか気になったので、単純なサンプルを使って代表的なデータベースそれぞれの性能的な違いを検証してみました。
（PC環境やデータベースのバージョンやドライバやデータ件数、使用ツールの違いで結果が異なる場合があるので、あくまで参考として頂ければと思います。）
Node.js で簡単にtcpスキャンする
こんにちは、WOWの梶野です。
今回は純粋なNode.jsです。
tcpスキャン
スキャンといいつつ、空いているポートを見つける用途ではありません。
知っているホスト、ポートに対して、生きているかどうかをチェックする用途です。
やりたかったこと：
- Web Serverが生きているのかどうかをcronなどで定期的にチェックする。
- HTTPでアクセスを飛ばすと、アクセスログが残ってしまうのでこれは避けたい。
- とにかく軽く、早いものが良い。
- ワンライナーでチェックしたい。